Aufgaben werden zu spät oder gar nicht priorisiert und bleiben liegen

Es ist Samstagvormittag in einer stark frequentierten Filiale. An der Kasse bildet sich eine Schlange, ein Kunde wartet auf Beratung und gleichzeitig meldet der Pfandautomat eine Störung. Kurz darauf kommt eine weitere Meldung aus dem Backbereich: Der Backvorgang ist fertig.

Für die Mitarbeitenden entstehen innerhalb weniger Minuten mehrere Aufgaben gleichzeitig. Was zuerst erledigt werden muss, entscheidet sich oft nach Verfügbarkeit, Erfahrung oder Zuruf. Während versucht wird, Informationen zusammenzutragen und die richtige Lösung zu finden, bleiben andere Aufgaben liegen oder werden erst bemerkt, wenn die Auswirkungen bereits spürbar sind.

Genau hier setzt die Verbindung aus peiECO und der AI-assisted Service Excellence von Samhammer an. Während peiECO Ereignisse aus der realen Store-Welt in Echtzeit erkennt und an die Mitarbeitenden weitergibt, bewertet die Künstliche Intelligenz diese Informationen, verbindet sie mit vorhandenem Unternehmenswissen und leitet konkrete Handlungsempfehlungen ab.

So entsteht ein durchgängiger Prozess, bei dem aus einem Ereignis eine priorisierte Aufgabe mit dem passenden Kontext, der richtigen Information und dem nächsten sinnvollen Schritt wird.

Das Problem
Informationen brauchen Kontext

Technische Systeme liefern heute unzählige Informationen aus dem gesamten Filialbetrieb. Automaten melden Zustände, Sensoren erfassen Veränderungen, Kassensysteme liefern Prozessdaten und verschiedene Plattformen stellen Service- und Unternehmenswissen bereit. Gleichzeitig entstehen täglich neue Anforderungen direkt auf der Verkaufsfläche: Kunden benötigen Unterstützung, Aufgaben müssen priorisiert und operative Abläufe sichergestellt werden.

Die Herausforderung liegt dabei nicht in der Verfügbarkeit von Informationen, sondern darin, aus dieser Vielzahl an Signalen die richtige Bedeutung abzuleiten. Ein einzelnes Ereignis sagt häufig noch nicht aus, wie relevant oder dringend eine Situation tatsächlich ist. Heute müssen Mitarbeitende diese Zusammenhänge häufig selbst herstellen. Sie entscheiden, welche Aufgabe zuerst bearbeitet werden muss, suchen Informationen in unterschiedlichen Tools oder greifen auf Erfahrungswissen zurück. Währenddessen laufen andere Aufgaben weiter und binden wertvolle Ressourcen. Mit zunehmender Anzahl technischer Systeme steigt auch die Komplexität im Filialalltag. Informationen sind vorhanden, liegen jedoch häufig verteilt und ohne direkten Bezug zur jeweiligen Situation vor. Dadurch entstehen Verzögerungen und zusätzlicher Aufwand, obwohl die relevanten Informationen grundsätzlich bereits verfügbar sind.

Das Problem
Aus einem Signal wird nicht automatisch eine Lösung

Im Filialalltag entstehen ständig Situationen, die eine Reaktion erfordern. Ein Kunde benötigt Unterstützung, eine Aufgabe wird fällig, ein technisches System meldet einen Zustand oder ein Prozess muss angestoßen werden. Was jeweils zu tun ist, hängt vom konkreten Fall und seinem Kontext ab.

Heute liegt es häufig bei den Mitarbeitenden, diesen Kontext selbst herzustellen. Sie müssen Informationen bewerten, Prioritäten setzen, nach passenden Anleitungen suchen oder sich mit Kolleginnen und Kollegen abstimmen. Dabei geht es nicht nur darum, eine Information zu finden, sondern daraus die richtige Handlung abzuleiten. Denn nicht jede Situation erfordert dieselbe Reaktion. Eine Kundenanfrage braucht eine andere Unterstützung als eine technische Meldung oder eine anstehende Aufgabe. Entscheidend ist deshalb, schnell zu erkennen, was gerade relevant ist, welche Schritte notwendig sind und wer sie übernehmen sollte.

Genau hier entsteht im Filialalltag zusätzlicher Aufwand. Informationen sind zwar vorhanden, doch der Weg von der Situation zur konkreten Handlung muss häufig noch manuell hergestellt werden. Dadurch geht Zeit verloren, die Mitarbeitende eigentlich für ihre eigentlichen Aufgaben benötigen.

DIE LÖSUNG
Wissen und Prozesse, die zusammenarbeiten

Smarte Unterstützung für den Store

Die Kombination aus peiECO und der AI-assisted Service Excellence von Samhammer verbindet erstmals die physische Welt des Stores mit intelligenter Wissensverarbeitung.

peiECO erkennt Ereignisse direkt auf der Fläche – beispielsweise Maschinenstörungen oder Signale von Automaten und leitet diese an die  Mitarbeitenden weiter. Gleichzeitig analysiert die Samhammer-KI die Situation, greift auf unternehmensspezifisches Wissen sowie Informationen aus ERP- und Warenwirtschaftssystemen zu und stellt genau die Informationen bereit, die für die jeweilige Aufgabe benötigt werden.

Aus einzelnen Ereignissen entstehen somit konkrete Zusammenhänge, Prioritäten und die nächsten Schritte. Mitarbeitende erhalten genau die Informationen, die sie für eine schnelle Entscheidung benötigen, ohne aufwendig in verschiedenen Systemen suchen zu müssen.Kann ein Problem nicht direkt gelöst werden, stößt das System automatisch den nächsten Serviceprozess an. Gleichzeitig lassen sich wiederkehrende Aufgaben automatisiert auslösen.

Warum
wir das können

Weil wir dort sind, wo Mitarbeitende im Store täglich kommunizieren – direkt in ihrem Ohr.

Viele KI-Lösungen stellen Informationen über Apps, Dashboards oder zusätzliche Endgeräte bereit. Auf den ersten Blick bieten diese Systeme umfangreiche Möglichkeiten. Im hektischen Filialalltag entsteht dadurch jedoch eine neue Herausforderung: Mitarbeitende müssen Informationen aktiv suchen, Anwendungen wechseln, auf Bildschirme schauen und ihre Aufmerksamkeit vom eigentlichen Geschehen abwenden.

Genau in den Situationen, in denen schnelle Reaktion und volle Konzentration gefragt sind, kann zusätzliche Technologie damit schnell zu einer zusätzlichen Belastung werden. Genau hier liegt unsere Stärke: Unsere Funkgeräte gehören seit Jahren zum täglichen Arbeiten im Store. Sie sind für Mitarbeitende selbstverständlich, vertraut und jederzeit verfügbar. Sie begleiten sie auf der Verkaufsfläche, im Lager, an der Kasse und überall dort, wo schnelle und direkte Kommunikation entscheidend ist.

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